2020第一天,暴徒打砸烧还举“港独“旗,港警抓400人!

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2020第一天,暴徒打砸烧还举“港独“旗,港警抓400人!

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来源:警方脸书截图

海外网1月2日电 昨日(1日),蒙面暴徒在铜锣湾、湾仔、中环等地发起暴力冲击,堵路、纵火、投掷汽油弹及大肆破坏,多间店铺、中资银行及汇丰银行,甚至特区高等法院也再次成为他们攻击的目标。警方拘捕约400人,涉及非法集结、藏有攻击性武器等。

综合香港电台、《文汇报》消息,暴徒借香港“民阵”游行,再次发起暴力集会,致铜锣湾、湾仔和中环沿途满目疮痍,令暴力延至新的一年。香港警方港岛总区(行动)高级警司吴乐俊昨晚表示,游行开始后,就有一小撮暴徒在多家商店大肆破坏。警方行动期间,有暴徒一度包围警员,还向警员扔砖头、汽油弹等。警方当日拘捕约400人,检获大批攻击性武器。

据悉,昨日下午4时许,蒙面暴徒在湾仔轩尼诗道与卢押道交界处,破坏汇丰银行设施,包括打烂银行的围板及玻璃门,击毁柜员机等。防暴警察接报随即使用最低武力驱散,当场制服5名暴徒,并以涉嫌“刑事毁坏”罪名拘捕带走。

还有黑衣人在其他路线沿途堵路,投掷砖头、杂物及汽油弹,到处纵火,破坏多间银行和商店的设施,其中包括湾仔中国人寿大厦的玻璃门及窗橱,大堂一间咖啡店。中环的汇丰银行总行外两座铜狮子也被人以红色喷漆喷字涂鸦,暴徒还在轩尼诗道鹅颈桥附近用砖头、雪糕筒等堵路及纵火。入夜后,暴徒变本加厉地游走铜锣湾、湾仔及中环多区肆意破坏。

香港警方表示,严厉谴责暴徒挑战法治的违法行为。警方将严正执法,已将该案件列为“刑事毁坏”。

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警方清理路障(来源:《星岛日报》)

对于当晚有暴徒在香港高等法院外用喷漆涂污外墙、涂写侮辱法官的字句,特区政府律政司发表声明指出,特区政府尊重个人言论自由,社会人士有权在法律容许的范围内对法院的裁决或相关事项发表意见。任何人如不服案件的裁决,应通过现行制度提出上诉,但对法官作出人身攻击和辱骂,会严重损害法院权威和打击公众对司法制度的信心。

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来源:《星岛日报》

香港特区政府发言人昨晚也发表声明,对暴徒当日的暴力及违法行为,及公然对法官作出人身攻击及辱骂予以强烈谴责,警方必依法严肃追究。

发言人表示,有暴徒再次污损高等法院,并变本加厉地点名对法官作出人身攻击,社会绝不容忍此等对香港法治造成极大伤害的行为,特区政府予以强烈谴责。发言人指出,特区政府尊重市民和平表达意见,但呼吁市民不要默许或容忍任何暴力,以免助长暴徒恶行,参与游行的市民也应远离暴徒,以免阻碍警方执法。

对于有人挥动“港独”旗帜及外国旗帜,发言人强烈谴责该等罔顾香港宪制秩序和严重损害香港社会整体和长远利益的行为,反对外国以任何形式干预香港特区的内部事务。发言人强调,特区政府对任何违宪违法行为不会视若无睹,市民应珍惜香港在“一国两制”下的独特优势,不应做出伤害民族感情的行为。(海外网/朱箫)

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责编:朱箫、姚凯红

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大庆油田:奋力书写高质量发展新答卷

大庆油田:奋力书写高质量发展新答卷

科技日报哈尔滨1月1日电 1月1日,大庆油田发布消息,2019年,大庆油田完成油气当量4362.8169万吨,同比增加195.96万吨;海外权益产量首次突破900万吨,海外市场收入连续增长,再次突破百亿元;天然气产量首次突破45亿立方米,再创历史新高。大庆油田各项主要指标箭头“昂扬向上”,书写了大庆油田高质量发展新答卷。

2019年,大庆油田加大油气勘探开发力度,在老区常规油精细勘探等领域喜抱五个“金娃娃”。全年提交石油探明储量、控制储量、预测储量1.46亿吨,天然气预测储量524亿立方米。

大庆油田依靠科技力量实现了油田精准高效开发,走出“提质增效”高质量发展之路。三次采油连续18年超1000万吨以上,四次采油技术取得新突破;2019年,国内原油产量递减为近年来减幅最小的一年;天然气产量连续9年实现稳步增长;海外市场竞争力进一步提升,2019年前11个月外部市场收入和海外市场收入均达2018年全年市场规模。

大庆油田科技创新取得新进展,为油田高效开发提供了科技支撑。获得省部级以上科技奖励31项,创新发展了具有国际先进水平的粘弹性叠前时间偏移技术,薄砂体预测符合率提高8个百分点。自主研制了球座式可溶桥塞、高效低成本工厂化压裂施工装备,发展了小簇距密集切割压裂和CO2能量补充技术,形成致密油水平井压裂工艺配套技术。研制成功新型弱碱烷基苯磺酸盐体系,多提高采收率9个百分点以上。自主设计形成了DS抗盐聚合物系列产品,预计现场提高采收率10个百分点以上。自主研制了具有国际领先水平的超深穿透射孔器,经API认证混凝土靶最高穿深2091毫米。(记者 李丽云 通讯员 王继红)

责编:纪爱玲

人工智能发展的热点透视 机器人与有机生命越来越接近

人工智能发展的热点透视 机器人与有机生命越来越接近

  人工智能发展的热点透视

  近期,清华大学-中国工程院知识智能联合研究中心、中国人工智能学会吴文俊人工智能科学技术奖评选基地联合发布了《2019人工智能发展报告》,遴选了13个人工智能的重点领域,包括深度学习、计算机视觉、语音识别、机器人等热点前沿技术的基础及应用研究、发展动向等。

  深度学习让图像、语音等感知类问题取得突破

  机器学习是一门多领域交叉学科,专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能。

  1950年,阿兰·图灵创造了图灵测试来判定计算机是否智能。图灵测试认为,如果一台机器能够与人类展开对话而不能被辨别出其机器身份,那么称这台机器具有智能。这一简化使得图灵能够令人信服地说明“思考的机器”是可能的。

  后来,IBM科学家亚瑟·塞缪尔开发的跳棋程序,驳倒了普罗维登斯提出的机器无法超越人类的论断,像人类一样写代码和学习的模式,他创造了“机器学习”这一术语。

  然而,从20世纪60年代中期到70年代末期,机器学习的发展步伐几乎停滞。无论是理论研究还是计算机硬件限制,整个人工智能领域的发展都遇到了很大的瓶颈,神经网络学习机因理论缺陷也未能达到预期效果而转入低潮。直到伟博斯在神经网络反向传播(BP)算法中具体提出了多层感知机模型,机器学习得以重振,并且直到今天BP算法仍然是神经网络架构的关键因素。

  神经网络研究人员相继提出了使用BP算法训练的多参数线性规划的理念,成为后来深度学习的基石。在另一个谱系中,昆兰提出了一种非常出名的机器学习算法,具体地说是ID3算法,这种算法至今仍然活跃在机器学习领域中。

  机器学习迎来爆发期是神经网络研究领域领军者Hinton在2006年提出了神经网络Deep Learning算法,使神经网络的能力大大提高。Hinton和他的学生 Salakhutdinov在《科学》上发表了一篇文章,开启了深度学习在学术界和工业界的浪潮。

  2015年,为纪念人工智能概念提出60周年,LeCun、Bengio和Hinton推出了深度学习的联合综述。深度学习可以让那些拥有多个处理层的计算模型来学习具有多层次抽象的数据的表示,这些方法在许多方面都带来了显著的改善。深度学习的出现,让图像、语音等感知类问题取得了真正意义上的突破,离实际应用已如此之近,将人工智能推进到一个新时代。

  计算机视觉催生出人脸识别、智能视频监控等应用

  计算机视觉,顾名思义,是分析、研究让计算机智能化地达到类似人类的双眼“看”的一门研究科学,即对于客观存在的三维立体化的世界的理解以及识别依靠智能化的计算机去实现。

  计算机视觉技术就是利用了摄像机以及电脑替代人眼使得计算机拥有人类的双眼所具有的分割、分类、识别、跟踪、判别、决策等功能。

  马尔(David Marr)《视觉》一书的问世,标志着计算机视觉成为了一门独立学科。计算机视觉40多年的发展中,尽管人们提出了大量的理论和方法,但总体上说,计算机视觉经历了三个主要历程:马尔计算视觉、多视几何与分层三维重建和基于学习的视觉。

  目前,在计算机上调“深度网络”来提高物体识别的精度似乎就等于从事“视觉研究”。马尔的计算视觉分为三个层次:计算理论、表达和算法以及算法实现。由于马尔认为算法实现并不影响算法的功能和效果,所以马尔计算视觉理论主要讨论“计算理论”和“表达与算法”二部分内容。

  马尔认为,大脑的神经计算和计算机的数值计算没有本质区别,所以马尔没有对“算法实现”进行任何探讨。从现在神经科学的进展看,“神经计算”与数值计算在有些情况下会产生本质区别,如目前兴起的神经形态计算,但总体上说,“数值计算”可以“模拟神经计算”。至少从现在看,“算法的不同实现途径”,并不影响马尔计算视觉理论的本质属性。

  20世纪90年代初,计算机视觉从“萧条”走向“繁荣”,主要得益于以下二方面的因素:一方面,瞄准的应用领域从精度和鲁棒性要求太高的“工业应用”转到要求不太高,特别是仅仅需要“视觉效果”的应用领域,如远程视频会议、考古、虚拟现实、视频监控等;另一方面,人们发现,多视几何理论下的分层三维重建能有效提高三维重建的鲁棒性和精度。

  多视几何的代表性人物首数法国INRIA的O.Faugeras,美国 GE研究院的R.Hartely和英国牛津大学的A.Zisserman。2000年Hartely和Zisserman合著的书对这方面的内容给出了比较系统的总结。大数据需要全自动重建,而全自动重建需要反复优化,而反复优化需要花费大量计算资源。举一个简单例子,假如要三维重建北京中关村地区,为了保证重建的完整性,需要获取大量的地面和无人机图像。假如获取了1万幅地面高分辨率图像(4000×3000)、5千幅高分辨率无人机图像(8000×7000),三维重建要匹配这些图像,从中选取合适的图像集,然后对相机位置信息进行标定并重建出场景的三维结构,如此大的数据量,人工干预是不可能的,所以整个三维重建流程必须全自动进行。

  基于学习的视觉,则是指以机器学习为主要技术手段的计算机视觉研究。基于学习的视觉研究,文献中大体上分为二个阶段:21世纪初的以流形学习为代表的子空间法和目前以深度学习为代表的视觉方法。

  近年来,巨量数据的不断涌现与计算能力的快速提升,给以非结构化视觉数据为研究对象的计算机视觉带来了巨大的发展机遇与挑战性难题,计算机视觉也因此成为学术界和工业界公认的前瞻性研究领域,部分研究成果已实际应用,催生出人脸识别、智能视频监控等多个极具显示度的商业化应用。

  语音识别被应用于工业、通信、医疗等行业

  语音识别是让机器识别和理解说话人语音信号内容的新兴学科,目的是将语音信号转变为文本字符或者命令的智能技术,利用计算机理解讲话人的语义内容,使其听懂人类的语音,从而判断说话人的意图,是一种非常自然和有效的人机交流方式。

  语音识别的研究工作可以追溯到20世纪50年代。在1952年,AT&T贝尔研究所研究成功了世界上第一个语音识别系统Audry 系统,可以识别10个英文数字发音。这个系统识别的是一个人说出的孤立数字,并且很大程度上依赖于每个数字中的元音的共振峰的测量。

  计算机的应用推动了语音识别技术的发展,使用了电子计算机进行语音识别,提出了一系列语音识别技术的新理论——动态规划线性预测分析技术,较好地解决了语音信号产生的模型问题。在20世纪70年代,语音识别研究取得了重大的具有里程碑意义的成果,伴随着自然语言理解的研究以及微电子技术的发展,语音识别领域取得了突破性进展。这一时期的语音识别方法基本上是采用传统的模式识别策略。

  后来,语音识别研究进一步走向深入。这一时期所取得的重大进展有:隐马尔科夫模型(HMM)技术的成熟和不断完善,并最终成为语音识别的主流方法;以知识为基础的语音识别的研究日益受到重视。在进行连续语音识别的时候,除了识别声学信息外,更多地利用各种语言知识,诸如构词、句法、语义、对话背景等方面的知识来帮助进一步对语音识别和理解。同时在语音识别研究领域,还产生了基于统计概率的语言模型;人工神经网络在语音识别中的应用研究兴起。ANN具有较好的区分复杂分类边界的能力,显然它十分有助于模式识别。在这些研究中,大部分采用基于反向传播算法(BP算法)的多层感知网络。

  语音识别技术逐渐走向实用化,在建立模型、提取和优化特征参数方面取得了突破性的进展,使系统具有更好的自适应性。许多发达国家和著名公司都投入大量资金用以开发和研究实用化的语音识别产品,从而许多具有代表性的产品问世。比如IBM公司研发的汉语ViaVoice系统,以及Dragon公司研发的DragonDictate系统,都具有说话人自适应能力,能在用户使用过程中不断提高识别率。

  21世纪之后,深度学习技术极大地促进了语音识别技术的进步,使其识别精度大大提高,应用得到广泛发展。2009年,Hinton将深度神经网络(DNN)应用于语音的声学建模,在TIMIT上获得了当时最好的结果。2011年底,微软研究院的俞栋、邓力又把DNN技术应用在了大词汇量连续语音识别任务上,大大降低了语音识别错误率。从此语音识别进入DNN-HMM时代。DNN带来的好处是不再需要对语音数据分布进行假设,将相邻的语音帧拼接又包含了语音的时序结构信息,使得对于状态的分类概率有了明显提升。同时DNN还具有强大环境学习能力,可以提升对噪声和口音的鲁棒性。

  目前,语音识别技术已逐渐被应用于工业、通信、商务、家电、医疗、汽车电子以及家庭服务等各个领域。例如,现今流行的手机语音助手,就是将语音识别技术应用到智能手机中,能够实现人与手机的智能对话,其中包括美国苹果公司的Siri语音助手、智能360语音助手、百度语音助手等。

  机器人与有机生命越来越接近

  机器人广义上包括一切模拟人类行为或思想以及模拟其他生物的机械(如机器狗、机器猫等)。目前,智能机器人已成为世界各国的研究热点之一,成为衡量一国工业化水平的重要标志。

  机器人技术最早应用于工业领域,但随着机器人技术的发展和各行业需求的提升,在计算机技术、网络技术、MEMS技术等新技术发展的推动下,近年来,机器人技术正从传统的工业制造领域向医疗服务、教育娱乐、勘探勘测、生物工程、救灾救援等领域迅速扩展,适应不同领域需求的机器人系统被深入研究和开发。过去几十年,机器人技术的研究与应用,大大推动了人类的工业化和现代化进程,并逐步形成了机器人的产业链,使机器人的应用范围也日趋广泛。

  在机器人崭露头角于工业生产的同时,机器人技术研究不断深入。1961年,美国麻省理工学院Lincoln实验室把一个配有接触传感器的遥控操纵器的从动部分与一台计算机联结在一起,这样形成的机器人可以凭触觉决定物体的状态。随后,用电视摄像头作为输入的计算机图像处理、物体辨识的研究工作也陆续取得成果。1968年,美国斯坦福人工智能实验室的J.McCarthy等人研究了新颖的课题——研制带有手、眼、耳的计算机系统。于是,智能机器人的研究形象逐渐丰满起来。

  20世纪70年代以来,机器人产业蓬勃兴起,机器人技术发展为专门的学科。工业机器人首先在汽车制造业的流水线生产中开始大规模应用,随后,诸如日本、德国、美国这样的制造业发达国家开始在其他工业生产中也大量采用机器人作业。

  后来,机器人朝着越来越智能化的方向发展,这种机器人带有多种传感器,能够将多种传感器得到的信息进行融合,能够有效地适应变化的环境,具有很强的自适应能力、学习能力和自治功能。

  智能机器人的发展主要经历了三个阶段,分别是可编程试教、再现型机器人,有感知能力和自适应能力的机器人,智能机器人。其中所涉及到的关键技术有多传感器信息融合、导航与定位、路径规划、机器人视觉智能控制和人机接口技术等。

  进入21世纪,随着劳动力成本的不断提高、技术的不断进步,各国陆续进行制造业的转型与升级,出现了机器人替代人的热潮。同时,人工智能发展日新月异,服务机器人也开始走进普通家庭的生活。

  世界上许多机器人科技公司都在大力发展机器人技术,机器人的特质与有机生命越来越接近。最近,波士顿动力公司在机器人领域的成就已经成为人们的焦点,其产品机器狗Spot和双足人形机器人Atlas都让人大为惊叹。Spot的功能十分先进,可以前往你告诉它要去的目的地,避开障碍,并在极端情况下保持平衡。Spot还可以背负多达四个硬件模块,为公司提供其他多款机器人完成特定工作所需的任何技能;Atlas已经掌握了倒立、360度翻转、旋转等多项技能,继表演跑酷、后空翻等绝技之后,Atlas又掌握了一项新技能——体操,再次让人们大开眼界。

  (本报记者杨舒采访整理)

【编辑:陈海峰】

老人被虫叮咬后用手抓挠 带状疱疹病毒急性扩散险丢命

老人被虫叮咬后用手抓挠 带状疱疹病毒急性扩散险丢命

  被虫子叮咬后用手抓挠 带状疱疹病毒急性扩散险丢命

  武汉晚报讯(记者刘晨玮 通讯员王志红 江维)老人被虫子叮咬后没当回事,几天后,发现眼睛肿胀,眉头还起了红疹,到医院一查发现是得了带状疱疹。

  87岁的吴先生家住古田,前几天,老人起床后发现,左眼眶肿胀严重,眉头上冒出一串红疹,他立刻赶到武汉市第四医院古田院区就诊。

  该院综合病科彭绍蓉主任仔细检查,追问病史得知,老人几天前曾被虫子叮咬过,眉毛中间有个小包块,后来还多次抓挠。根据老人左额上成串的带状疱疹病灶及肿胀症状,彭主任判断,是患者的抓挠造成了带状疱疹病毒在面部的急性扩散,导致合并面部蜂窝组织炎。

  患者已是高龄老人,患有白细胞减少症、慢性肾功能不全,加上病灶集中于面部危险的三角区,极易导致颅内感染,严重危及生命。彭绍蓉与团队分析讨论,制定了适合患者的用药方案,既要避免对肾功能损害过大,又要通过血脑屏障来预防颅内感染,同时要确保提高白细胞数值。经过医护人员的努力和有效治疗,患者病情得到控制。

  彭绍蓉介绍,带状疱疹的治疗本身并不难,但是由于患者是高龄老人,还患有慢性肾功能不全,加上白细胞极低,导致抵抗力极低,此外,病灶位于面部极其危险的三角区,容易导致颅内感染。为了保全患者仅存的肾功能,在用药时需反复权衡,让病情得到控制,也保证了患者康复后的生活质量。

  彭绍蓉提醒,切不可随意抓挠面部三角区的疖、鼓包,此区域的血管与颅底血管相连,细菌极易蔓延至颅内造成感染,很可能危及生命。

【编辑:黄钰涵】

奥体红盘“更名房”后续:牵涉多家公司 受骗者数量多

奥体红盘“更名房”后续:牵涉多家公司 受骗者数量多

  奥体红盘“更名房”事件后续,背后隐藏惊人真相

  精心设下骗局?更多细节浮出水面

  本报记者 蒋敏华 文/摄

  有购房者为了买到奥体红盘,不惜先后向中介打款228万元并送上茅台酒和名牌包,苦等一年半却是一场空。2019年12月19日,钱报独家披露了这一荒诞离奇的购房事件。

  连日来,有购房者陆续向涉事公司索赔利息损失。与此同时,多名购房者向本报记者透露了这一事件的细节,更多内幕也逐渐浮出水面。

购房者提供的POS机刷卡凭条上显示,钱款确实打入了奥体红盘开发商的账户。

  开发商收了钱?

  结果令人意想不到

  “我的购房经历跟你们报道的几乎完全一样!”多名购房者看到报道之后,纷纷与记者取得联系。他们的结果也如出一辙:空等一年多却连房子的影子都没见到。

  记者了解到,购房者中甚至不乏有资深法律工作者,为何轻易相信中介?“因为有一笔钱是进了开发商的账户,所以虽然从始至终没有直接跟开发商签订合同,但还是觉得这事挺靠谱。”一名购房者向记者提供了一条重要线索:他在售楼处的POS机上刷了70万元,凭条上显示收款方是开发商。

  正因为向开发商付过这笔款,这名购房者一开始对中介深信不疑。

  然而,开发商却坚称与这家中介没有任何合作关系。

  真相究竟如何?

  根据购房者提供的POS机刷卡凭条,记者与开发商取得联系。得知这一情况后,开发商立即要求财务对这一笔款项进行核查。原来,购房者自以为向开发商支付了70万元购房定金,但是财务记录却显示,这其实是业主章某琼的车位款。

  “根据我们的初步调查,业主章某琼曾向我们购买多个车位,分期付款。每次付款前,他都会事先与我们联系,表示要到售楼处刷卡。”开发商相关负责人向记者解释说。

  魏姐向购房者收取的费用共有三笔,分别是服务费(加价费)、定金和车位款。其中服务费50万元,订金100万元,车位40万元左右/个,可自行选择一个或两个。购房者拿到的多张车位款收据,付款人姓名均系章某琼。

  也就是说,购房者买到的其实是章某琼名下的二手车位。而章某琼支付给开发商的车位款,系由购房者刷卡支付。通过如此一番操作,购房者认为开发商确实已收到钱,于是就放松了警惕。

  这其中还有一个插曲。有购房者曾拿着车位转让协议和收据,找到物业要求登记,却被告知必须提供车位发票。不过,迄今未有一名购房者拿到过魏姐提供的车位发票。

与受害者签协议的两家公司,魏姐并不担任法人或股东。魏姐名下实际在经营的公司为这家圣名实业有限公司。

  被要求“不要声张”

  仍有人相信可以买到房

  此外,多名购房者向记者表示,签订协议之后,他们被魏姐要求“不要声张”。因为这事放不到台面上说,知道的人越少越好。更不要主动去找开发商打探消息,弄不好就会坏事。

  签订协议过程中,也有自称是开发商的人参与,聊了没几句就走了。“有一名20多岁的年轻女子,魏姐称她为赵总。不过她的真实身份无从查证,后来再也没有见到过她。”

  正因为如此,有些购房者即使有开发商朋友,也不敢多问多打听。直到这件事被曝光之后,仍有一些购房者相信可以买到房子。

  记者了解到,购房者中有两人是姐妹,其中妹妹还是通过姐姐介绍,最近才找到魏姐买房。“我联系上了其中的那位姐姐,跟她说这事不靠谱,要赶紧找魏姐把钱退了。可她不以为然,还反问我说,你把钱退回来的话,难道不想要房子了?”有一名购房者无奈地对记者说。

  购房者提供的委托购房协议显示,魏姐承诺“所购买的意向房源是正常新房”。而早在去年6月,透明售房网显示该楼盘就已售罄,并无可售房源。如今该楼盘已经交付,有的业主已缴纳税费并开始办理不动产证。这也就意味着,购房者已经不可能买到“正常新房”,如果有的话也一定是二手房。而如果是二手房,按照目前的市场行情,一套138m2的高层房源相比当初的新房备案价,足足涨了200万元左右,不可能加价50万元就能买到。

  购房者索赔利息损失

  中介要求签下一份声明

  “耽误买房不说,光是这笔钱被白白占用一年多,利息也是个不小的损失。”部分购房者因为久久等不到房子,此前已经向魏姐讨回服务费、订金以及车位款。

  然而因为双方协议并未提及违约责任,在此事曝光之前,尚无一名购房者成功索赔到利息损失。

  “我付了一个车位的钱,加上其他的钱一共是180多万元。今年3月提出退款,一直拖了半年才全部退完。看了协议,没有提到利息赔偿,拿她一点点办法也没有。”一名购房者说,遇到这事只能自认倒霉。

  此事曝光后,连日来多名购房者向魏姐提出利息索赔。记者获悉,目前已有多人拿到利息赔偿。不过,购房者拿到利息赔偿之前,均被要求签署一份免责声明,并不得对外透露。

  “即便购房者签署了这份免责声明,也仅仅是放弃民事赔偿权利。如果对方的行为确实涉嫌诈骗,属于刑事责任,不是受害方同意免责就能免得了的。”浙江六和律师事务所郎立新律师认为,所谓免责声明并不能免除对方的刑事责任。

  整个事件中,仍有不少疑点。购房者口中的“魏姐”,其真实姓名为魏某萍,先后以杭州雷顿房地产咨询有限公司和杭州禄天房地产营销策划有限公司的名义,与购房者签订协议。但据天眼查显示,这两家公司的法人代表及股东,均没有出现魏某萍的名字。而魏某萍提供给购房者用于打款的私人账户,也非魏某萍本人。

  魏某萍担任法人代表的公司共有5家,目前仅一家公司正常经营,为杭州圣名实业有限公司,办公地点为尊宝大厦。

  牵涉多家公司

  受骗者涉及众多

  购房者到底是通过什么渠道找到魏姐?多名购房者表示,他们是被其他小中介推荐给了魏姐。“中介说他们的房源都是向魏姐拿的。”

  也就是说,在“更名房”这件事情上,魏姐通过其他中介公司“拉客”,形成了一条“产业链”。

  近年来,奥体板块市场热度扶摇直上,奥体楼盘一房难求,滋生了一大批买房心切的购房者。去年至今,记者也曾多次看到多家中介公司在朋友圈中转发的“更名房”广告。

  “2018年5月,一家名叫‘房宇’的中介公司声称可以帮我买到奥体楼盘的新房。我向他们交了50万元定金,结果一直没有摇到,后来就把钱退了回来。2018年9月底,中介公司老板声称10天之内可以帮我买到,于是我又把50万元交给了他,结果还是没能买到。”购房者田女士向记者讲述了她被骗的经历。

  拿走田女士50万元定金的魏某斌,其身份原系杭州房宇房产营销策划有限公司法人代表。据天眼查显示,2019年11月19日,杭州房宇变更法人代表。“前前后后只讨回了30万元,还剩20万元没有讨回。2019年11月,我已向法院起诉。”田女士说,希望有更多像她一样的受害者勇敢地拿起法律武器,绝不能让违法者逍遥法外。

  据记者掌握的情况,仅通过魏某萍买“更名房”的购房者,数量就不下50人,资金总量超过1亿元。此外,还有多家中介公司声称可以买到奥体“更名房”,涉及的购房者总量不是一个小数字。更多的真相,也只有相关部门调查之后才能彻底揭开。

  究竟是“好心”帮人买房掉了链子没买成功,还是一开始就是精心设计的骗局?本报将继续关注这一事件的最新进展,同时也欢迎更多了解真相的购房者向我们提供信息,避免更多的购房者上当受骗。

【编辑:黄钰涵】

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印度新德里一工厂发生火灾:10余人受伤 多人受困

印度新德里一工厂发生火灾:10余人受伤 多人受困

  1月2日电 据“中央社”报道,2日,印度首都新德里一间工厂发生火灾,造成厂房倒塌,多人受伤,其中包含数名消防当局人员。一名消防官员表示,目前,恐怕还有多人受困瓦砾堆下。

  据美联社报道,2日,印度首都新德里的一家制造电池的工厂起火并倒塌,13名消防人员和1名警卫受伤。

  一名消防官员表示,搜救人员从瓦砾堆里救出3人。事发现场有35台消防车。搜救行动仍在进行,恐怕还有多人受困。

  警方表示,大火发生在凌晨4点左右,大楼内没有工人。消防人员在救援工作中受伤,他们已经住院。

  据报道,大火已经被扑灭,但浓烟吞没了倒塌的建筑物的后部。

  据悉,安全标准差是印度起火的常见原因。2019年12月,因电气短路引起的大火吞没了新德里的一栋建筑物,至少造成43人死亡。

【编辑:孔庆玲】